피엠아이지

Success Story

피엠아이지는 아시아 최초이자 최고의 프로세스 마이닝 전문기업으로,
프로세스 마이닝에 대한 전문적인 컨설팅 서비스를 제공합니다.

SAP

SAP 관련 프로세스 마이닝 활용 사례와 효과는 다음과 같습니다.

개요: SAP ERP 프로세스를(예, Purchase-to-Pay(P2P), Order-to-Cash(O2C) 등) 개선, 모니터링, 통제하는 것은 SAP 시스템의 도입과 유지보수에 막대한 투자를 한 조직들의 중요한 과제입니다.
SAP 시스템에서 프로세스 마이닝에 필요한 데이터를 추출하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 150,000여 개 이상의 DB 테이블에 저장된 데이터에서 프로세스 마이닝에 필요한 데이터를 추출하고, 커스터마이징을 포함하는 방법을 알아야 하기 때문입니다.
피엠아이지는 SAP ERP 프로세스를 분석한 경험과 노하우를 가지고 있습니다. 또한 파트너사인 Fluxicon과 SAP 본사를 통해서 유럽에서 진행되고 있는 SAP 프로세스 마이닝에 관한 최신의 지식을 습득하고 있습니다. 이러한 경험과 지식을 바탕으로 피엠아이지는 매우 효율적인 방식으로 최고의 SAP 프로세스 마이닝 분석 서비스를 제공할 수 있습니다.

SAP ERP 프로세스 마이닝 적용 효과: SAP 프로세스 마이닝 분석 서비스가 제공할 수 있는 효과들은 다음과 같습니다.
기존의 컨설팅 방법보다 많은 비용과 시간을 들이지 않고도 고객사는 아래와 같은 효과들을 거둘 수 있습니다.

분석 대상 SAP 프로세스에 대한 정확한 현황 파악
자재의 적기 입고(P2P 프로세스) 또는 주문 충족(O2C 프로세스) 등의 판단을 위한 데이터 기반의 기준 마련
과학적 진단에 기반을 둔 대상 프로세스의 비용 절감 및 개선방안 도출
대상 프로세스와 관련된 SAP 시스템 개선 이슈 발견
대상 프로세스에 대한 지속적인 진단과 개선을 위한 체계 제공

SAP ERP 프로세스 마이닝 적용 사례

대상 기업	프로세스와 정보시스템	분석 목표 (또는 분석 내용)	달성 성과와 분석 결과
국내 A사	영업-자재구매-생산계획-생산-출하 반드시 준수해야 하는 전사 지침들에 대한 준수 여부를 검증함으로써 컴플라이언스 통제를 실현함 16개국 지사의 프로세스 표준화를 통해 유지보수 비용을 절감함 전통적인 방식으로 1년 이상 걸릴 과제를 프로세스 마이닝을 통해 3개월 이내에 수행하고 더 우수한 성과를 달성함	‘영업 오더 생성’에서 ‘완제 출하’까지 SAP ERP 데이터 기반의 조달 프로세스 진단을 통해 시스템 및 프로세스 관점의 비효율 요소를 분석하고, 리드타임 단축을 위한 개선 인사이트 도출 프로세스 마이닝 역량의 내재화를 통한 지속적인 프로세스 개선체계 확보	분석대상 그룹별 ‘영업 오더 생성’에서 ‘완제 출하’까지 전체 또는 구간별 평균 리드타임 산출 해외법인별 프로세스 비교분석을 통해 프로세스 효율화 관련 문제점 발견 및 리드타임 단축을 위한 단기/중장기 개선계획 수립 비효율 제거 및 리드타임 단축을 위한 단기 개선방안 실행을 통해 구매 프로세스 리드타임 단축함 (중장기 개선방안 실행을 통해 30% 이상 단축 계획임) 데이터 품질 문제를 개선하여 프로세스 마이닝 확대를 위한 토대를 마련함
국내 B사	구매 프로세스 SAP ERP와 내부 결제 시스템	그룹사 SAP ERP 구매 프로세스 진단과 개선방안 도출	분석대상 그룹별(예, 내/외자, 구매 대상 그룹, 7개 해외 법인 등) 프로세스 가시화와 비효율 요소 발견을 통한 개선 인사이트 도출 (달성 성과를 공유하지 않음) 비즈니스 규칙 위반 사례 발견을 통해 컴플라이언스 강화 방안 마련
국내 C사	구매 프로세스 SAP ERP	구매 오더 생성부터 자재 입고까지 데이터 기반의 조달 프로세스 진단 설계, 생산계획, 업체 등에 의한 구매 오더 변경 유형 분석	자재 유형별 조달 프로세스를 분석하고 적기 입고 판단 기준을 마련함 자재 유형별 구매 오더 변경 유형을 분석하고 구매 오더 변경을 약 20% 줄임 프로세스 마이닝 내재화를 통해 지속적으로 분석 진행 중
국내 D사	‘구매조달’과 ‘자재요청 및 등록’ 프로세스 SAP ERP와 자체 개발 정보시스템	‘구매조달’과 ‘자재요청 및 등록’ 프로세스의 리드타임 단축	자재가 적기에 조달되지 못하고, 계약팀의 업무가 과중 되는 원인을 밝혀 개선함 계약과정의 재작업 유형(예, 입찰공고에서 유찰되는 경우, 적격심사를 통과하지 못하는 경우, 낙찰 후 계약으로 이루어지지 못한 경우 등)을 발견하고, 유형별 평균 낭비시간을 도출하여 개선함(리드타임 약 20% 단축) ‘자재요청 및 등록’ 프로세스의 핵심 지연 원인을 밝혀 개선함으로써, 자재요청 및 등록에 소요되는 기간을 약 15% 단축함
Akzo Nobel (80여개 국가에 지사를 둔 세계 최대 페인트 제조기업)	16개국 지사의 구매 프로세스 분석 SAP ERP	16개국 지사들 간의 구매 프로세스 비교분석을 통해 ‘프로세스 표준화와 개선을 위한 통찰력을 도출’하고, 전사 수준에서 적용될 수 있는 실무 노하우를 발견함	‘First time right’ 원리가 실현되지 않은(즉, 처음에 제대로 처리되지 않은) 예외들의 발견을 통해 프로 세스 개선 통찰력을 얻음 SAP ERP와 MES 시스템

([참고] Stanley(세계 최대 종합 공구 업체), Vinci Energies(전기 엔지니어링 회사), Avebe(글로벌 전분 제조업체), Enexis(전기와 가스 공급 회사), Red Bull(오스트리아 음료 회사) 등의 해외 기업이 Disco를 활용하여 SAP ERP 프로세스 마이닝을 수행함)