제조분야
제조 분야 관련 프로세스 마이닝 활용 사례와 효과는 다음과 같습니다.
- 국내 제조기업의 프로세스 개선
- 생산성 향상과 비용절감, 리드타임 단축을 위해서 국내 제조기업은 6시그마와 린(또는 린 6시그마)과 같은 프로세스 개선 접근법을 지속적으로 적용해 왔습니다. 이러한 접근법은 일정 부분 제조기업의 성과 개선에 기여해 왔으나, 몇 가지 분명한 한계점을 가지고 있습니다. 예를 들어, DMAIC(Define, Measure, Analyze, Improve, Control) 방법론에 기반을 둔 6시그마 프로젝트의 성공은 적절한 데이터의 수집 여부에 의해서 결정됩니다. 그런데 수작업의 스톱워치 방식으로 이러한 데이터를 수집한다면 시간이 오래 걸리고 많은 비용이 발생합니다. 또한 통계적 가설검정을 통해서 결과를 도출할 때도 이러한 데이터 수집은 데이터 품질에 대한 이슈를 야기합니다. 한편, 가치흐름지도(Value Stream Map)를 작성하여 7가지 유형(과잉생산, 대기, 운반, 가공, 재고, 동작, 불량)의 낭비를 발견하는 린 접근법도 시간이 오래 걸리는 인터뷰와 워크숍 등에 의존합니다. 이러한 수작업 중심의 비즈니스 프로세스 분석은 주관적이며 불완전한 분석 결과를 도출하여 린 프로젝트들의 실패 가능성을 높이는 중요한 원인이 되었습니다.
- 제조 분야 프로세스 마이닝 현황
- 1970년대 전자∙정보기술을 통한 (부분)자동화를 강조하는 3차 산업혁명을 거치면서 제조기업은 방대한 프로세스 수행 기록을 MES(Manufacturing Execution System, 제조실행시스템)나 ERP 시스템에 저장하고 있습니다. 특히, 최근에 스마트 팩토리(Smart Factory) 구현에 관심을 가진 선도 제조기업은 산업기기(와 장비)의 수행 기록을 저장하고 있습니다. 과학적인 방식으로 프로세스를 분석하고 개선하기 위해서 국내외 제조기업은 MES나 ERP 시스템에 저장된 프로세스 수행 기록과 산업기기(와 장비)의 수행 기록을 활용하여 다양한 프로세스 마이닝 분석을 수행하고 있습니다.
대표 적용 사례는 다음과 같습니다.
해외 대표 적용 사례 요약
| 적용 기업 | 대상 프로세스 | 요약 및 중요 효과 |
|---|---|---|
| ASML (네덜란드 반도체 장비 제조기업) |
Wafer Scanner 테스트 프로세스 |
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| VECO | 정밀 금속 부품 제조 프로세스 |
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| XXXX | 제조 프로세스 |
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- ([참고] VECO 이외에 폭스바겐, H 다국적 IT 기업, A 자동차기업, A 제철기업, 2개의 의료기기 기업, A 항공기 제작사 등이 Disco를 도입하여 프로세스 분석과 개선을 수행했습니다. )
국내 대표 적용 사례 요약
| 적용 기업 | 대상 프로세스 | 요약 및 중요 효과 |
|---|---|---|
| 창신Inc (국내 3대 운동화 제조기업) |
SAP와 MES 기반의 프로세스 (영업-자재구매-생산계획-생산-출하) |
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| 삼성전기 | MES 기반의 제조 프로세스 |
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| 대우조선 해양 | 블록 조립 프로세스 |
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| SAP ERP 조달 프로세스 |
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| 테크로스 (세계 3대 선박평형수 처리장비 제조기업) |
선박평형수 처리 장비의 동작 프로세스 |
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